Sistem penyimpanan data dalam jumlah besar sudah tidak asing bagi yang senang bergelut dengan internet dan menggunakannya secara intensif. Tidak sulit menemukan contoh penerapan big data dalam kehidupan sehari-hari yang memang tidak dapat dilepaskan dari internet.
Ketahui lebih banyak penerapannya pada penjelasan berikut ini.
Contoh Penerapan Big Data: Big Data Adalah
Sebelum mempelajari mengenai mengetahui contoh penerapan big data maka alangkah baiknya kalau memahami apa itu big data terlebih dahulu.
Dapat dikatakan bahwa big data ini merupakan kumpulan data yang sangat besar, kompleks, dan terus berkembang dari waktu ke waktu.
Informasi ini merupakan hasil dari aktivitas online yang rutin dilakukan untuk kepentingan pribadi maupun bisnis.
Kemudian jika ditinjau dari karakternya, big data ini mempunyai ciri khas yaitu mempunyai ukuran yang teramat besar.
Kemudian ciri yang lainnya adalah bervariatif, mempunyai volume serta memiliki laju pertumbuhan yang sangat cepat dengan pertumbuhan yang tidak terstruktur.
Dapat dikatakan bahwa objek kajian dari big data adalah data itu sendiri, namun karena memiliki volume yang sangat besar maka diperlukan penanganan khusus.
Karakteristik Contoh Penerapan Big Data
Membahas big data sendiri, sebenarnya tidak semua data dalam jumlah besar dapat digolongkan ke dalam big data.
Karena data yang termasuk kedalam big data adalah yang memiliki karakteristik seperti berikut ini:
Volume
Karakteristik yang pertama adalah volume, yang artinya adalah jumlah data yang dihasilkan dan disimpan.
Ukuran data tersebut dapat menentukan nilai dan potensi insight-nya dan menjadi acuan apakan data tersebut dapat sebagai big data atau tidak.
Dari sisi ukuran, big data pada umumnya lebih besar jika dibandingkan dengan terabyte dan petabyte.
Kemudian volume big data juga akan terus bertambah setiap saat akibat semakin banyaknya perangkat yang terhubung ke internet dan mengirimkan data.
Contoh penerapan big data yang menyebabkan penambahan ini misalnya ketika seseorang sedang menggunakan internet.
Kemudian ia akan mengirim dan menerima data yang berupa teks, gambar, audio, atau video.
Semua data yang sudah terkumpul dengan berbagai bentuk ini kemudian akan diolah oleh sistem big data.
Sehingga kumpulan data tersebut akhirnya dapat dimanfaatkan oleh perusahaan atau organisasi yang membutuhkannya.
Variety (Variasi)
Karakteristik selanjutnya sebelum membahas contoh penerapan big data adalah variety yang mana mengacu pada jenis dan sifat dari data-data tersebut.
Pada umumnya yang termasuk ke dalam big data akan memiliki berbagai jenis data yang dikumpulkan dari berbagai sumber.
Sumber yang biasa digunakan diantaranya adalah data yang berupa teks, gambar, audio, maupun video.
Kemudian sifat-sifat dari berbagai data tersebut dapat terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur.
Selain datanya, sumber dari berbagai macam data tersebut juga beragam misalnya diperoleh dari data log dari sistem, transaksi perusahaan dsb.
Variasi tersebut menyebabkan big data menjadi lebih kompleks dan membutuhkan teknik serta alat khusus.
Sehingga data tersebut dapat diolah dan dipahami dengan baik sehingga dapat digunakan sesuai kebutuhan.
Velocity (Kecepatan)
Selanjutnya adalah velocity yang mengacu pada kecepatan perusahaan dalam menerima, menyimpan, dan mengelola data.
Diketahui bahwa suatu big data akan mempunyai kecepatan yang tinggi dalam mengumpulkan data.
Dengan demikian data yang terkumpul harus diolah secara real-time agar dapat dimanfaatkan dengan efektif.
Contoh penerapan big data adalah ketika sebuah perusahaan mempunyai transaksi tinggi setiap hari yang memerlukan pengolahan data transaksi secara real-time.
Sehingga perusahaan tersebut dapat mengelola stok dan meningkatkan pelayanan kepada pelanggan.
Ketika data tersebut tidak langsung diolah secara real-time, maka data tersebut akan menumpuk tanpa mempunyai tujuan yang jelas.
Veracity
Veracity adalah karakteristik yang mengacu pada kualitas dan nilai data, atau tingkat keakuratan dan keandalan dari data tersebut.
Karena pada dasarnya big data tidak hanya berukuran besar namun juga dapat diandalkan untuk mencapai nilai dalam analisisnya.
Kualitas dari data yang terkumpul selain tidak terstruktur, seringkali juga tidak akurat.
Sehingga membutuhkan proses yang cermat agar tidak terjadi kesalahan dalam interpretasi.
Karakteristik ini sangat penting karena big data yang tidak akurat akan memberikan nilai yang salah sehingga merugikan.
Agar hal ini tidak terjadi, maka diperlukan mekanisme yang efektif agar dapat memastikan bahwa big data yang digunakan sudah akurat dan dapat dipercaya.
Teknik untuk meningkatkan veracity adalah data cleansing, data validation dan data scrubbing.
Berbagai teknik tersebut sangat efektif untuk menghilangkan data yang tidak akurat atau duplikat.
Sehingga big data yang tersisa menjadi lebih akurat dan dapat dipercaya untuk meningkatkan kinerjanya.
Value
Value adalah karakteristik mengacu pada nilai informasi yang dapat dicapai dengan pemrosesan dan analisis kumpulan big data.
Dapat dikatakan bahwa nilai dari big data ini sangat tinggi, karena membantu dalam mengambil keputusan strategis dan meningkatkan efisiensi bisnis.
Contoh penerapan big data untuk meningkatkan value bagi perusahaan diantaranya adalah:
- Menggunakan data transaksi agar mendapatkan informasi mengenai tren penjualan dan menyesuaikan stok sesuai dengan permintaan.
- Melakukan analisis data pelanggan agar mengetahui kebutuhan dan preferensi mereka, dengan demikian dapat menyediakan produk atau jasa yang cocok sesuai dengan kebutuhan tersebut.
- Menggunakan data transaksi untuk mengetahui trend penjualan dan menyesuaikan stok sesuai dengan permintaan.
- Memanfaatkan data log sistem agar dapat mengidentifikasi masalah yang dialami dan mendapatkan solusi yang tepat.
Big data membantu perusahaan membuat sebuah keputusan yang lebih tepat dan meningkatkan efisiensi bisnis.
Contoh Penerapan Big Data dalam Kehidupan Sehari-hari
Diketahui bahwa big data adalah sejumlah data yang terlalu besar dan kompleks untuk diolah dengan aplikasi atau software pengolah data tradisional.
Ada banyak sekali contoh penerapan big data dalam kehidupan sehari-hari yang mungkin tidak pernah disadari seperti berikut:
Media dan Hiburan
Salah satu perusahaan besar dengan banyak pengguna aktif yang terus bertambah adalah Netflix dan YouTube.
Sehingga tidak heran kalau keduanya menangkap banyak aktivitas pengguna, seperti video yang dilihat, kapan video dilihat, dengan perangkat apa dsb.
Contoh penerapan big data yang dilakukan kedua perusahaan tersebut adalah dengan memprediksi dan merekomendasikan video yang akan disukai pengguna.
Dengan demikian user yang menjadi pelanggan tontonan kedua platform tersebut akan semakin puas.
Contoh Penerapan Big Data Logistik
Contoh penerapan big data selanjutnya adalah dalam bidang logistik, perusahaan menggunakannya untuk mempermudah kegiatannya.
Diantaranya untuk melacak barang yang dikirim secara real time dan menyimpan barang yang akan dikirim.
Selain pelanggan dapat dengan mudah melacak barang yang dikirim, juga dapat mengoptimalkan rute pengiriman paket secara otomatis.
Kesehatan
Contoh penerapan big data dalam kehidupan sehari-hari lainnya adalah dalam bidang kesehatan yang bermanfaat bagi masyarakat.
Sebagai contoh adalah saat terjadi pandemi virus Covid-19, Badan Kesehatan Internasional mengumpulkan data statistik jumlah kasus di semua negara.
Hal ini dilakukan agar dapat membuat peta distribusi dan menganalisis kemampuan penyebaran virus agar pekerja medis dapat menangani dengan baik.
Masih banyak lagi contoh penerapan big data dalam kehidupan sehari-hari yang sangat penting bagi kemajuan selain beberapa contoh di atas.